生成AI活用の進め方
AI導入方針を整理した上で試作を行い、改善を重ねる進め方をご提案します。
AI導入の方針策定
目的・対象業務・優先順位を明確にし、実行しやすいAI活用方針を設計します
主な支援内容
- AIで効率化できる業務の洗い出し
- 最適なAIの選定（クラウド / 社内環境）
- データ管理・検索の仕組みづくり
メリット
- 社内ルールや安全要件に対応
- いまお使いのシステムにつながる形で設計
- 導入費用と効果のバランスを重視
システムの試作で検証
試作で効果と課題を可視化し、投資判断しやすい形で検証します
主な支援内容
- 社内データを安全に整理・検索できる仕組みの構築
- AIの回答の正確さと使いやすさを測定・確認
- 効果と課題を見える形でまとめる
メリット
- 問い合わせ対応等の時間短縮を確認
- 情報共有がスムーズになり、知識の活用が進む
- 本格導入の判断がしやすくなる
システムの改善を繰り返す
運用データをもとに精度・使い勝手・業務定着を継続改善し、成果を拡大します
主な支援内容
- 回答内容の調整と精度向上
- 運用データをもとに継続改善
- ユーザーからのフィードバック反映
メリット
- 既存システムと連携
- 使いながら精度・体験を改善
- 業務への定着を支援
生成AI導入の流れ
ヒアリングから運用サポートまで、生成AI活用を安全かつ確実に定着させます。
01
ヒアリング
1週間いまの業務の課題、AIを使う場面、導入で得たい成果を整理し、目指す状態と効果の測り方を明確にします。
主な成果物：
ヒアリングシート課題整理書導入目的書
01
02
現状分析・診断
1-2週間IT環境・データ資産・セキュリティ条件を分析し、適切な導入アプローチを設計します。
主な成果物：
IT環境調査書業務分析レポート技術要件書
02
03
提案
1-2週間お客様の状況に合わせて、社内で使う方法・クラウドを使う方法・両方を組み合わせる方法の中から、最適な進め方と費用の目安をご提案します。
主な成果物：
提案書ハードウェア仕様書費用見積書
03
04
システム導入・構築
2-4週間導入に必要な設定から、社内データの整理、AIチャットや業務アプリへの組み込み、安心して使い続けるための見守りと安全対策まで対応します。
主な成果物：
システム環境LLM設定
04
05
運用開始・サポート
継続導入後も、使いながら改善を重ね、安心して使い続けられるよう継続して支援します。
主な成果物：
運用マニュアルユーザー研修保守サポート
05
よくあるご質問
生成AI導入・開発に関するよくあるご質問をまとめました。
Q. 生成AI導入にはどの程度の期間が必要ですか？
A. まずは4〜8週間ほどで小さく試し、その後は内容に応じて2〜4か月ほどで実際の業務で使える形にしていきます。段階的に進めることで、無理なく安心して導入できます。
Q. クラウドと社内環境のどちらにも対応できますか？
A. はい。ご要望や社内ルールに合わせて、社内で使う方法とクラウドを使う方法のどちらにも対応できます。今お使いのシステムとも、無理なくつながる形でご提案します。
Q. 導入後の見直しや運用サポートはありますか？
A. はい。導入後も、回答内容の調整や効果の確認、安全対策、機能の改善まで継続してサポートします。